近來火紅的生成式AI，帶來運算速度的改變、人力的節省、效率的提升及商業模式的改變。預期未來將更深層影響產業的發展與競爭力移轉。
資策會表示，大型語言模型（LLM）將形成各式應用，而未來二～三年內，幾乎所有主管或基層，工作都會受到某種程度的影響，預期2023～2025年是AI「接近成熟」的時期，到了2030年時將達到「成熟應用」的階段。而產業應用的機會，看好健康醫療、數位內容、生產製造、金融稅務及學術教育等。
但各地法令或監管制度，仍因國情及地域，造成實際導入的時間差。資策會認為，正視生成式AI所帶來的機會與挑戰，將是企業發展必須掌握的關鍵。
資策會提醒，生成式AI擁有強大的應用性，但必須對潛在風險保持警惕。AI所帶來的挑戰和負面的衝擊，也值得關注。包括，為了讓AI學習，不小心洩漏組織的機敏資料，或是AI訓練時使用的資料卻侵犯了智慧財產權。當訓練資料有偏頗時，AI的答案卻可能混淆事實，影響正確認知，這都是企業組織在應用AI時，必須先有的認知。
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有鑑於AI時代的挑戰、衝擊及風險，資策會1日發表「生成式AI導入指引」，供企業下載，希望此指引提供給企業，做為具備AI素養的參考。另外希望可以幫助高階經理人與重要決策者，先了解AI對組織的影響，再考慮如何建構組織AI的能力。除了解發展AI時應考慮的事項，亦為其在應用範圍內的使用奠定基礎。
台灣人工智慧卓越中心副總召集人許永真在論壇中表示，期望政府打造以人為本的AI，發展可信任的生成式AI引擎，從科研技術、人才、治理面向，接軌國際規範與價值觀，建立跨部會合作平台並介接專業社群，擴大台灣AI在國際的影響力。清大電資學院副院長賴尚宏表示，AI應用牽涉科技倫理，該如何制定適當的法律規範AI發展與使用，是極為重要的課題。
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來源鏈接：https://www.chinatimes.com/newspapers/20230802000215-260204
Orignal From: 資策會防範資料風險 推出生成式AI導入指引
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